
Calor calle a calle, hora a hora
Sensación térmica (UTCI), radiación, superficie, aire y viento en celdas de 5 m, y las calles más calurosas ordenadas.
UrbanClimate OS es una plataforma de apoyo a la decisión para ayuntamientos. Detecta dónde el calor es crítico, explica por qué y calcula qué medida enfría más, cuánto cuesta y dónde aplicarla, antes de invertir.
Toda la ciudad, calle a calle: 27 780 edificios del Catastro, 7 523 árboles del LiDAR PNOA, 30 años de clima y estaciones meteorológicas en directo. En dos minutos, todo lo que hace hoy.

Sensación térmica (UTCI), radiación, superficie, aire y viento en celdas de 5 m, y las calles más calurosas ordenadas.

Un clic en cualquier punto: sol directo, cielo visible, asfalto, sombra, año de la fachada y la curva de todo el día.

Por la tarde el asfalto y las fachadas devuelven el calor. El modelo muestra qué calles ventila la brisa y cuáles no.

Elija un objetivo y un presupuesto: el sistema prueba miles de combinaciones de árboles, toldos, pavimento frío, verde y nebulización, con coste y €/°C.

Active las medidas posibles en una calle y simule: efecto bajo la sombra, coste y antes / después.

Recorra la calle a pie y vea en cada paso la sensación térmica, antes y después de las medidas.

ERA5-Land: el verano sube +0,57 °C por década y 2025 tuvo 111 noches tropicales. Con un clic, la ciudad en 2035 o 2050 (CMIP6).

El modelo se compara con las estaciones en directo, propone dónde poner los primeros sensores y prepara el resumen para el ayuntamiento y el CSV para presupuesto.
Son cálculos del modelo v0.2 con datos reales, todavía sin calibrar con nuestros sensores en la calle.
Crece el gasto en medidas cuyo efecto no se puede prever.
Se invierten recursos y la temperatura en la calle no baja.
El punto ciego del municipio: no hay una herramienta que convierta los datos en acciones concretas. Dónde intervenir, qué hacer primero, qué efecto tendrá cada medida y cuánto costará.





| Criterio | Estaciones meteorológicas | Mapas climáticos | Informes de consultoría | UrbanClimate OS |
|---|---|---|---|---|
| Precisión | ×Demasiado general | ×Tendencias generales | ✓Nivel de calle | ✓Nivel de calle |
| Escenarios «qué pasaría si» | ×No | ×No | ×Estáticos | ✓Modelado dinámico |
| Coste y efecto de cada medida | ×No | ×No | ×No | ✓Presupuesto y efecto calculados |
| Actualidad de los datos | ✓Tiempo real | ×Se quedan obsoletos | ×Obsoletos al entregarse | ✓Actualización continua |
No es solo un mapa de calor ni un panel de indicadores. La plataforma cierra el ciclo completo, desde el primer dato hasta la medición del resultado en la calle.
Encuentra los puntos críticos a nivel de calle.
imagen conceptualAsfalto, falta de sombra, cañón urbano, materiales.
imagen conceptualArbolado, sombra, pavimento frío, agua.
imagen conceptualEfecto en grados, coste y prioridad de cada medida.
imagen conceptualSensores en la calle comparan antes y después.
imagen conceptualCapas de datos, gemelo digital, socios, cálculo de la medida más eficaz, barrios existentes y nuevos, escenarios a 25 años.
Arrastre el control: la misma calle, la misma cámara, con y sin la medida. La plataforma calcula cuál conviene en cada calle y cuánto cuesta.

HoyCon la medida
HoyCon la medida
HoyCon la medida
HoyCon la medida
HoyCon la medida
HoyCon la medidaImágenes conceptuales generadas. El efecto real de cada medida lo calcula el modelo para cada calle.
Clima, satélite, relieve, materiales, vegetación, sensores y capas sociales.
Calcula sol, sombra, radiación y sensación térmica en celdas de 5 m y explica las causas de cada punto caliente.
Modelo 3D de toda la ciudad: edificios del Catastro, árboles del LiDAR, calles y materiales.
Simula intervenciones: arbolado, sombra, enfriamiento, drenaje.
Lista priorizada de acciones con efecto esperado y coste estimado.
Factor de cielo visible, radiación (Tmrt), UTCI, inercia térmica y brisa, con datos abiertos. Se contrasta con estaciones en directo; con el piloto, con UMEP/SOLWEIG y sensores propios.
Entrenado con miles de simulaciones y mediciones de Torrevieja. Escenarios en segundos en lugar de horas.
Marco de referencia de la climatología urbana. Oke, Mills, Christen y Voogt, Urban Climates, Cambridge University Press, 2017.
En avenidas arboladas de clima cálido y seco se han medido hasta 2.5 °C menos de temperatura del aire a la sombra. La sensación térmica mejora aún más.
Shashua-Bar & Hoffman (2000) · Oke et al., Urban Climates (2017)Stuttgart incorpora mapas climáticos a su planificación urbana desde 1938. La idea está probada; lo nuevo es hacerlo calle a calle y con datos abiertos.
Oke et al., Urban Climates (2017), ch. 15Estudios con ENVI-met comparan sombra, ventilación y agua con vegetación antes de intervenir. Cada medida corrige una causa distinta del calor.
Univ. of Parma · TalTech · ENVI-metLa plataforma está abierta a ayuntamientos, universidades e institutos con un código personal. Con él puede usar todo lo que ve en el vídeo: capas, escenarios, calle a calle, clima y datos.
MODELO v0.2 · DATOS REALES · PENDIENTE DE CALIBRACIÓN
imagen conceptualHecho: mapa de calor de toda la ciudad (modelo v0.2), escenarios y clima. En curso: auditoría térmica de la zona piloto.
Convenio con el ayuntamiento y sensores en la calle antes del verano.
Mediciones durante el calor, calibración y primera medida con antes y después.
Segunda ciudad y núcleo de IA.
El piloto convierte la idea en un caso demostrable, con datos medidos en la calle.
Integramos datos y ciencia en una herramienta que el ayuntamiento use de verdad. Los socios y sus datos quedan visibles en ella.
imagen conceptual
imagen conceptualLos datos y la ciencia de los socios se convierten en una herramienta que el municipio usa.
Llevamos resultados de investigación a producto en consorcios nacionales y europeos.
Medimos en la calle el efecto real de cada solución en Torrevieja.
Calor extremo, estrés térmico y nuevas cargas sobre la infraestructura urbana.
España y la UE destinan miles de millones a transición verde, adaptación climática y deep tech.
SIG 3D, física del clima urbano y modelos de IA ya son accesibles juntos.
Por eso hay una ventana para un proyecto que responde a un problema municipal real, tiene carácter deep tech, escala a otras ciudades y puede servir de base a programas nacionales y europeos.

Visión y estrategia, concepto del proyecto, investigación urbana, desarrollo de negocio y alianzas.

Estrategia, comunicación con socios, producción.

Plataforma de gemelo digital, IA y analítica de datos, IoT y sensores, arquitectura técnica e integraciones.

Estrategia de producto, UX/UI, investigación de usuarios, hoja de ruta y coordinación del equipo.
La primera fase se plantea como un piloto acotado en una zona de la ciudad. Buscamos cofinanciarlo con programas nacionales y europeos de innovación, de modo que el esfuerzo municipal sea sobre todo acceso a datos y un interlocutor técnico.
No. Es una herramienta de apoyo: reúne datos y cálculos en un solo lugar para que el equipo técnico compare opciones y decida con más información.
Trabajamos con datos abiertos y capas municipales bajo convenio. Los datos de población se usan solo agregados y conforme al RGPD. Los datos del ayuntamiento siguen siendo del ayuntamiento.
Son cálculos del modelo v0.2 con datos reales de Torrevieja: geometría, árboles, clima y estaciones en directo. Aún no están calibrados con sensores propios en la calle; por eso los presentamos como resultados preliminares. La calibración llega con el piloto en 2027.
La plataforma compara tipos de solución (arbolado, sombra, pavimento frío, agua) con una metodología pública e igual para todos. La contratación sigue los procedimientos habituales del ayuntamiento.
Le enviamos un código de acceso y presentamos la plataforma en 20 minutos a su equipo técnico o de investigación.
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